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轻松诊断帕金森病
发布时间:2013-03-05      来源:

    也许在不远的未来,人人都想给马克斯·李特打个电话。尽管电话那端的他不会说什么,可你只要冲着话筒发出拖长音“啊——”,他就能很快确定,你是不是患有帕金森病。

    这就是正在美国麻省理工学院媒体实验室从事相关研究的马克斯·李特近年来研究的课题——利用声音诊断帕金森病。通过大量数据分析,这位应用数学家建立起一套声音分析系统,只要留下30秒左右的录音,他就能让电脑自己判断患病与否,实验室阶段准确率高达99%。

    一声拉长音

    帕金森病在55岁以上人群中的发病率高达1%,但目前无法彻底治愈,最好的办法只能是早期发现,但唯一的诊断办法需要去诊所花一大笔钱做神经测试。“我一直在想,可不可以有一种简单便宜的方法,轻松地发现帕金森病?”马克斯并非医生,而是个年轻时给电脑游戏做过音效师的应用数学家,这让他从波浪形的音频条里找到了颠覆性的灵感:也许,身体健康的一切秘密全都藏在声音里?就这样,他把注意力转移到一声拉长音的“啊”上。

    众所周知,肢体颤抖是目前诊断帕金森病的重要指征。“帕金森病能够影响我们的四肢,它也能影响我们的发声器官,我们会听到不一样的颤音、呼吸以及其他声音特征。”马克斯说,严密的系统会敏锐地发觉声音里的蛛丝马迹。 

    用声音衡量健康

    2003年,马克斯在一次科技研讨会上提出了用声音衡量健康的念头,被正在做帕金森病声音收集分析的英特尔公司看中。

    在参加第一次数据分析时,英特尔公司给他50个帕金森病患者在6个月内的定期声音数据,同时还有大量健康声音数据进行干扰,让马克斯运用自己的系统判断哪些是患病案例。结果,他的系统准确地排除了那些因为感冒、喉腔手术或者长期吸烟导致的声音改变,初次测试就取得了86%的准确率,在后来实验室研究中准确率获得了进一步提高。

    “肌萎缩等病也会对声音产生影响,所以我相信这项技术今后也许可以在诊断其他疾病上发挥作用。当然在此之前,我们还需要大量实验进行验证。”现在,马克斯正着手第二轮测试,看在实验室外的日常嘈杂环境里,自己的系统是不是依然能够取得同等效果。

    等到第二轮实验成功,马克斯预备将这个系统做成小小的手机软件,让每个人都能用得上。在他的描述里,生活中不该有“看病难”这种苦恼,而应是掏几分钟电话费,每个人就都能随时随地得知自己的身体状况:只要拿起电话,对着听筒那边大喊:“啊——”

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