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大数据给全生命周期健康加码
发布时间:2016-11-09      来源:
   涵盖全生命周期的健康医疗大数据,对公共健康服务体系的影响已经不是简单的技术应用问题,而是对传统健康服务体系的重塑。

   慢病防治要借力大数据

   “如果再不重视糖尿病肾病的潜在风险,那么慢性肾脏病防治的形势将更为严峻。这绝不是危言耸听,而是大数据告诉你的精准答案。”分论坛上,北京大学第一医院肾内科主任医师、北京大学健康医疗大数据研究中心常务副主任张路霞的一番话引起听众关注。

   北大医院的一项调查显示,每10个成年人中就有1名慢性肾脏病患者。慢性肾脏病被形象地称为医疗花费的扩大器,患者罹患心脑血管疾病、恶性肿瘤的风险大大增加,需要重点防治。但我国缺乏肾脏病大人群的研究和全国性的监测体系,以什么策略开展防治是一个需要解决的问题,需要向大数据借力。

   张路霞说,北大医院肾内科利用国家级医院质量监测系统进行了调研分析。从2010年~2015年住院人群中糖尿病肾病与肾炎的构成比来看,糖尿病肾病患者数自2011年起已经超过肾炎患者,两者之间的差距还在不断扩大。如不加干预,未来10年~20年,将出现大量糖尿病导致的尿毒症患者,疾病负担将大大加重。肾内科的学科建设应该向高危糖尿病肾病倾斜,医学教育、临床培训、科学研究以及政策导向也应随之变化。

   国家卫生计生委疾病预防控制局慢病处处长吴良友说,要建立互联网+健康服务慢病健康管理新模式,推动健康卡、社保卡等公共服务卡的应用集成,实现一卡多用,推进人口信息、电子健康档案和电子病历全覆盖,充分利用信息技术促进慢病防治手段和工作内容升级换代。

   重塑分级诊疗生态模式

   同济大学经济与管理学院公共管理硕士项目管理中心主任周向红教授介绍,医疗资源面临结构性失衡。已有研究表明,城市三级医院65%的门诊病人和77%的住院病人可分流至二级医院或基层医疗卫生机构。远程技术让优质医疗资源跨区域辐射成为可能。利用移动互联技术,全科医生不仅可以在社区卫生机构工作,也可以联合其他全科医生组建医生集团或居间诊所;患者可以根据健康需求、疾病类型,选择和区域内的某个全科医生或全科医疗团队签约。

   周向红认为,互联网+医疗的理想模式是,能对医生和患者的需求进行精确匹配,利用信息技术实现点对点传播,让三甲医院医生把精力更多地用于疑难杂症患者的治疗,满足不同类型患者的多元化需求。

   家庭医生作为分级诊疗链条上的一环,在大数据时代也被赋予更为重要的任务。浙江省宁波市卫生计生委副主任章国平提出,截至2016年9月,宁波市参与签约的家庭医生达到3272人,平均每位家庭医生签约居民164人。家庭医生利用宁波云医院平台,可以让居民在线上线下便捷地享受更好的咨询及诊疗等服务。

   周向红说,网络健康咨询借助于大数据、数据挖掘和人工智能等前沿信息技术,从患者—医生式匹配逐渐过渡到以人工智能识别为主、医生诊断为辅的服务模式。但目前互联网医疗还面临很多困境:医生多点执业难落地等问题限制了医疗资源下沉;受限于医保的地区差异、互联网平台与医院财务系统对接、网络就诊用户身份识别等问题,医保在互联网渠道的应用尚未开放;医疗领域的网络监管体制近乎处于空白,延缓了B端和C端互联网+医疗模式的推进速度。

   周向红建议,实行差异化人才流动政策,加大数据共享力度,实现跨机构的互联网+,实现医联体的信息一体化管理。

   驱动全病程管理闭环形成

   国家卫生计生委卫生发展研究中心医疗保障研究室副主任顾雪非说,随着“健康中国”“全生命周期”“整合医疗”“一体化卫生服务”“全民健康覆盖”等相关概念上升为医疗卫生行业的热词,关于健康医疗大数据的驱动也成为业内聚焦的热点。

   今年3月,人工智能系统AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终获胜,为人工智能做了一次全球科普,使人们看到认知技术的强大以及人工智能的无限前景。浙江大学医学院附属邵逸夫医院副主任医师林辉说:“人工智能认知技术能够整合围棋的大数据,当然也能把医学大数据整合到一起,产生出医学的AlphaGo。”

   飞利浦大中华区副总裁陈胜裕说,健康医疗大数据的应用可以为医学科研、健康预测、疾病预警等带来较大价值,惠及大众人群,对人口健康管理产生深远影响。

   当前,各级医院、医生仅在每名患者病程节点上发挥作用,是片段式、分散式的,如何形成闭环式全病程管理,是行业内正在探索和实践的命题。作为全国医患友好度试点单位,中南大学湘雅医院副院长雷光华说,在全病程管理理念和医患友好度指标体系的推动下,该院建立了一套具有湘雅特色的全病程管理流程。如注重患者的个性化管理,每间病房配备个案管理师,通过医院内网系统、转诊医院与居家随访机构信息反馈、健康管理App、在线客服、远程平台、微信平台等多途径收集数据至全病程管理云平台,追踪随访病人后续治疗及康复情况等。

   数据统计显示,湘雅医院预约挂号率由2011年的5.8%上升至2015年的68.6%,爽约率由2011年的40%下降至2015年的6.8%;分时段错峰就诊使挂号、候诊时间大大缩短,患者就医隐性成本降低。

   陈胜裕说,移动互联技术和数字化正使软件和服务具备更大的价值。目前,飞利浦已在心脑血管、肿瘤、睡眠呼吸等专病领域提供全生命周期的整体解决方案,将医疗健康护理从医院延伸到院外。“我们将基于全程健康和疾病管理系统,对数据进行收集、深度整合和分析,进一步发展价值导向的解决方案、服务和创新的业务模式。”

   雷光华坦言,医疗大数据分析的研究投入刚起步,目前还存在医疗健康大数据复合型人才供给不足,医疗数据利用度不够,数据应用研发需要较强的医学支撑,大数据高效分析、应用能力尚缺,数据价值尚未真正体现等问题。“未来,我们将致力于整合多方资源,建立区域协同智慧医疗服务云平台,推动移动医疗、远程医疗和传统医疗的融合,收集大数据,实现全生命周期水平的管理。”

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